تصميم وتنفيذ نظام مساعد آلي ذكي والمُدمج مع موقع ويب لتحسين جودة خدمة العملاء دراسة حالة: مركز الإباء للتكنولوجيا والتدريب

Abstract

يهدف هذا البحث تصميم نظام مساعد ذكي متكامل لمركز الإباء للتكنولوجيا والتدريب، يعتمد على تقنيات معالجة اللغة الهجينة لتعزيز التفاعل مع الطلاب وتقديم توصيات تدريبية ذكية. تكمن إشكالية الدراسة في إيجاد توازن بين قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي ودقة القواعد المنطقية للمؤسسة لضمان موثوقية الاستجابات. اعتمدت الدراسة على أدوات هيكلية برمجية متعددة الطبقات تدمج بين إطارات العمل المحلية وواجهات الربط البرمجي كما انه لم يقتصر النظام على نماذج اللغة الكبيرة، بل شمل برمجة قواعد منطقية لإدارة التسجيل، ونظام شكاوى تفاعلي، وتقنيات التعرف الآلي على الكلام، مع توظيف الحوسبة السحابية لإدارة الهوية الرقمية والتنبيهات اللحظية. توصلت النتائج نجاح التكامل التقني في رفع سرعة ودقة الردود، ومعالجة المدخلات المتنوعة (نص، صوت، رموز) عبر واجهة مستخدم مرنة؛ مما أدى لتقليص الجهد البشري في التعامل مع الاستفسارات المتكررة. خلص البحث إلى أن فاعلية الأنظمة الذكية تكمن في صهر التقنيات السحابية والمحلية في بيئة موحدة، ويوصي بتبني هذا النموذج الهجين في المؤسسات التعليمية لمواكبة التحول الرقمي وضمان سرعة إستجابة خدمة العملاء و دقة البيانات.

This Research Aims To Design An Integrated Intelligent Assistant System For The Al-Eba Center For Technology And Training, Leveraging Hybrid Natural Language Processing Techniques To Enhance Student Interaction And Provide Smart Training Recommendations. The Core Problem Addressed Is Achieving A Balance Between Generative AI Capabilities And The Institution's Logical Business Rules To Ensure The Reliability And Accuracy Of Responses. The Study Adopted A Multi-Layered Software Architecture That Integrates Local Frameworks With Application Programming Interfaces .The System Extends Beyond Large Language Models To Include Hard-Coded Logic For Registration Management, An Interactive Complaint System, And Automatic Speech Recognition Technologies, While Utilizing Cloud Computing For Digital Identity Management And Real-Time Administrative Alerts. The Findings Demonstrate That This Technical Integration Significantly Increased Response Speed And Accuracy While Handling Diverse Inputs (Text, Voice, And Emojis) Through A Flexible User Interface. Consequently, This Reduced The Human Workload Required For Repetitive Inquiries. The Research Concludes That The Effectiveness Of Intelligent Assistants Lies In Fusing Cloud And Local Technologies Within A Unified Environment. The Study Recommends That Educational Institutions Adopt This Hybrid Model To Keep Pace With Rapid Digital Transformation And Ensure Data Integrity.